이지훈님의 블로그
Linear Classifier
Linear Classifier1. 개요기계학습 분야에서 통계적 분류는 개체의 속성을 이용하여 그 개체가 속하는 그룹, 또는 클래스를 판별하는 것을 목표로 한다. 선형 분류에서는 주어진 속성의 선형결합을 바탕으로 분류를 수행한다. 개체의 속성은 피쳐 값이라고 부르기도 하는데, 보통 피쳐 벡터라는 벡터 형태로 제공한다. - 위키피디아 선형분류는 두 개의 집합(혹은 그 이상)을 나눌 때 사용할 수 있다. 분류를 할 때 주로 Neural Network, SVM을 많이 사용하지만, 개인적인 생각이지만 가장 간단한 Linear Classifier을 먼저 이해하고 neuralnet이나 다른 머신러닝 알고리즘을 공부하는 것이 더 효율적인 것 같다. 2. 방법2차원 그래프 위에 두 집합의 특징을 나타내..
ML
2016. 7. 13. 19:00